되면한다
[논문 리뷰] 정박 대기시간 예측을 위한 Port-MIS 데이터 분석 본문
내가 논문 읽은 이유: 선박 대기율을 증가시키는 요인에는 무엇이 있는지 알아내기 위해
1. 용어 정리

2. Port-MIS 데이터 분석
Port-MIS 데이터에서 다음 항목을 추출한다. (내가 논문을 참고하여 갖고 올 항목을 다시 정리한 표이다. )
구분 | 항목 | 예시 |
시설사용허가현황 | 호출부호 | D7NP |
입항횟수 | 2021, 011 | |
시설사용횟수 | 01 | |
신고톤수 | 499 | |
신청시설 | WAM, 07, 정박지 07 | |
신청일시 | 2021-05-01 4:20, 2021-05-01 13:20 |
|
지정일시 | 2021-05-01 4:20, 2021-05-01 13:20 |
|
사용목적명 | 접안대기 | |
허가유무 | 허가완료 |
정박 대기 시간은 선석 사용 시간과 밀접한 관계가 있기 때문에 선석별 사용 시간에 대한 분석도 함께 수행했다. 분석 항목은 각 항만 시설(정박지 및 선석)별 선종 분포, 선박 크기 분포, 시간대 별 사용 빈도, 평균 사용 시간등이며, 각 시설간 이동 평균 시간도 포함하였다.
3. 결론
분석 결과를 토대로 항내 대기 시간을 예측하기 위한 기초 자료를 생성하였다. 향후 통계학적 대기 시간 예측 모델의 문제점을 개선하기 위해 기계학습 방법을 적용할 예정이다.
출처: 오재용(Jae-Yong Oh), 김혜진(Hye-Jin Kim). (2020). 정박 대기시간 예측을 위한 Port-MIS 데이터 분석. 한국항해항만학회 학술대회논문집, (): 3-4
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